Artificial Intelligence

The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject.

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units.

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are

Automata

Neural network fuzzy systems

Real-time Systems

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test

2. Introduction to Artificial Intelligence

3. History of AI

4. The AI Cycle

5. Knowledge Representation

6. Typical AI problems

7. Limits of AI

8. Introduction to Agents

9. Agent Performance

10. Intelligent Agents

11. Structure Of Intelligent Agents

12. Types of agent program

13. Goal based Agents

14. Utility-based agents

15. Agents and environments

16. Agent architectures

17. Search for Solutions

18. State Spaces

19. Graph Searching

20. A Generic Searching Algorithm

21. Uninformed Search Strategies

22. Breadth-First Search

23. Heuristic Search

24. A∗ Search

25. Search Tree

26. Depth first Search

27. Properties of Depth First Search

28. Bi-directional search

29. Search Graphs

30. Informed Search Strategies

31. Methods of Informed Search

32. Greedy Search

33. Proof of Admissibility of A*

34. Properties of Heuristics

35. Iterative-Deepening A*

36. Other Memory limited heuristic search

37. N-Queens eample

38. Adversarial Search

39. Genetic Algorithms

40. Games

41. Optimal decisions in Games

42. minimax algorithm

43. Alpha Beta Pruning

44. Backtracking

45. Consistency Driven Techniques

46. Path Consistency (K-Consistency)

47. Look Ahead

48. Propositional Logic

49. Syntax of Propositional Calculus

50. Knowledge Representation and Reasoning

51. Propositional Logic Inference

52. Propositional Definite Clauses

53. Knowledge-Level Debugging

54. Rules of Inference

55. Soundness and Completeness

56. First Order Logic

57. Unification 58. Semantics

59. Herbrand Universe

60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability

61. Resolution

62. Herbrand Revisited

63. Proof as Search

64. Some Proof Strategies

65. Non-Monotonic Reasoning

66. Truth Maintenance Systems

67. Rule Based Systems

68. Pure Prolog

69. Forward chaining

70. backward Chaining

71. Choice between forward and backward chaining

72. AND/OR Trees

73. Hidden Markov Model

74. Bayesian networks

75. Learning Issues

76. Supervised Learning

77. Decision Trees

78. Knowledge Representation Formalisms

79. Semantic Networks

80. Inference in a Semantic Net

81. Extending Semantic Nets

82. Frames

83. Slots as Objects

84. Interpreting frames

85. Introduction to Planning

86. Problem Solving vs. Planning

87. Logic Based Planning

88. Planning Systems

89. Planning as Search

90. Situation-Space Planning Algorithms

91. Partial-Order Planning

92. Plan-Space Planning Algorithms

93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps

94. Simple Sock/Shoe Example

95. Probabilistic Reasoning

96. Review of Probability Theory

97. Semantics of Bayesian Networks

98. Introduction to Learning

99. Taxonomy of Learning Systems

100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals.

Download the app for the introduction to AI and related technology.

Приложение представляет собой полный свободный справочник искусственного интеллекта с диаграммами и графиками. Она является частью информатики или программного обеспечения инженерного образования, которое приносит важные темы, заметки, новости & блог на эту тему. App служит краткое справочное руководство по этому вопросу технические.

Она охватывает более 600 тем искусственного интеллекта, автоматах систем в режиме реального времени и Neuro нечеткие подробно. Темы разделены на 5 единиц.

Каждая тема в комплекте с диаграммами, уравнений и других форм графических представлений для лучшего обучения и быстрого понимания. Приложение обеспечит более быстрое обучение и быстрые изменения по этому вопросу.

Несколько дополнительных предметов, которые были включены в приложение являются

Automata

Нейронная сеть нечеткие системы

Системы реального времени

Некоторые из тем, затронутых в данной заявке, являются:

1. Тест Тьюринга

2. Введение в искусственный интеллект

3. История А.И.

4. Цикл AI

Представление 5. Знание

6. Типичные проблемы искусственного интеллекта

7. Пределы AI

8. Введение в Агенты

9. Агент Performance

10. Интеллектуальные агенты

11. Структура интеллектуальных агентов

12. Виды программы агента

13. Агенты на основе цели

14. Подсобные вещества на основе

15. Агенты и окружающая среда

16. Агент архитектуры

17. Поиск решений

18. Государственные Пространства

19. График Поиск

20. Общий алгоритм поиска

21. Неинформированные Стратегии поиска

22. поиск в ширину

23. Эвристический поиск

24. AÃ ¢ E † â € "Поиск

25. Поиск Дерево

26. Глубина первого поиска

27. Свойства глубиной первого поиска

28. Двунаправленный поиск

29. Поиск Графы

30. Информированные Стратегии поиска

31. Методы поиска информированного

32. Жадный Поиск

33. Доказательство допустимость *

34. Свойства эвристики

35. итерационно-Углубление A *

36. Другой памяти поиск ограничен эвристический

37. N-Queens eample

38. Состязательность Поиск

39. Генетические алгоритмы

40. Игры

41. Оптимальные решения в играх

Алгоритм 42. минимаксное

43. Альфа-бета отсечение

44. Откат

45. Согласованность Driven методы

46. ​​Путь Консистенция (K-Консистенция)

47. Look Ahead

48. пропозициональной логики

49. Синтаксис высказывательных Исчисление

50. Представление знаний и рассуждений

51. пропозициональной логики Умозаключение

52. Пропозициональные Определённые Морозы

53. Знание уровня отладки

54. Правила умозаключений

55. Обоснованность и Полнота

56. Логика первого порядка

57. Унификация 58. Семантика

59. Эрбран Вселенная

60. Обоснованность, полнота, согласованность, выполнимости

61. Разрешение

62. Эрбран Revisited

63. Доказательство, как поиск

64. Некоторые Proof Стратегии

65. немонотонен Рассуждая

66. Системы поддержания истины

67. Правило Based Systems

68. Чистый Пролог

69. Форвард сцепления

70. обратный вывод

71. Выбор между передней и обратной цепочки

72. И / ИЛИ Деревья

73. Скрытые модели Маркова

74. байесовские сети

75. Проблемы обучения

76. Руководил обучение

77. Деревья решений

78. представления знаний формализмы

79. Семантические сети

80. Умозаключение в семантической сети

81. Продление семантические сети

82. Рамки

83. Щели как объекты

84. Устный кадров

85. Введение в планирование

86. Решение проблем против планирования

87. Логика планирования на основе

88. Системы планирования

89. Планирование, как поиск

90. ситуационно-космические алгоритмы планирования

Планирование 91. Частичная-заказа

92. План-космические алгоритмы планирования

93. Чередование против Non-перемежения подпланом Steps

94. Простой Носок / Чистка Пример

95. Вероятностный Рассуждая

96. Обзор теории вероятностей

97. Семантика сетей Байеса

98. Введение в обучении

99. Систематика системы обучения

100. Математическая постановка задачи индуктивного обучения

AI будет одним из наиболее важных технологий в ближайшие дни. Это должно быть исследование для инженерии, информатики, программной инженерии и других студентов когнитивной науки. Он также будет чрезвычайно важным для механической, автомобильной и электротехнические студентов и профессионалов.

Скачать приложение для введения в AI и связанных с ними технологий.